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【资讯】5G时代,水产养殖要这样走!

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发表于 2019-6-22 14:41:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
   


聚天下虾友  集产业服务

(关注“洞庭虾网”微信公众号,了解更多小龙虾养殖技术和资讯。)



近日,国务院工信部正式向4家企业颁发5G商用牌照,这标志着5G商业竞跑的发令枪已然打响,中国正式进入“5G商用元年”,诸多行业产业都即将融入一个万物互联的新时代!而作为水产板块的渔业也将面临前所未有的新机遇,在新一轮产业变革之际,渔业必将会插上更加智能的“翅膀”,实现更高质量发展。





     自2014年以来,大数据技术和产业蓬勃兴起,与经济社会各产业各领域的融合日益广泛和深入。从2015年开始,农业农村部响应国家号召,积极推动落实多项相关优惠政策。

  发挥大数据两大核心功能——预测预警、优化配置投入要素结构,让大数据在精准对接产销、防御自然灾害、防控动植物疫病、降低投入成本、保障农产品质量和安全等关键环节和重点领域释放数据价值,让农业更强,农民更富,农村管理更简单。




水产养殖模式变革的关键变化有两点:

  一是朝集约化,即设施化和智能化方向发展,改变我国水产养殖长期以来的粗放式养殖现状,通过关键技术及其技术集成减少养殖过程中的饵料损失和减少用药等,可有效减轻药物残留和富营养化对水环境质量与负载的影响,具有保护水环境和生态优化作用。





二是朝生态化和有机化的方向发展,如稻渔综合种养就是在充分利用水生动物生长所需食物链和稻谷生长营养需求的生态功能优势,可有效控制水稻病虫害和稻田杂草,增加水体营养盐,提高稻田土壤肥力,还有利于营养物质的循环利用,有利于降低稻田CO2和CH4的排放量,增加稻田的生态服务功能,从而减少化肥和农药使用量、减少面源污染、改善生态环境,生产出更多质量安全的稻米和水产品。






  谈到智慧渔业存在的问题时,部分专家认为制约我国智慧渔业发展的短板技术有两项:一是渔业专用传感器落后,我国目前自主研发渔业传感器数量屈指可数,且准确性、稳定性均有待提高;



另外,国内很多物联网产品还停留在信息的简单传输与显示,展示成分大于实际效果,与渔业融合深度不够,缺乏解决渔业实际问题的效果。智慧渔业具有显着的多学科交叉的特点,由于渔业具有生物特性,简单地将信息技术复制到渔业领域往往不能解决实际问题,必须开展基于水生生物特性的渔业信息学交叉研究,揭示基础原理。因此,除了市场主体的发展推动,国家在智慧渔业基础研究方面的支持力度也还需继续加大。


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